-
Сотрудники ИТМО побили свой же рекорд по величине самого компактного в мире нанолазера. Ученые смогли уменьшить размер наночастицы с 310 нанометров до 200 (это в пять тысяч раз меньше миллиметра). Установка работает при комнатной температуре, а увидеть излучаемый лазером зеленый свет можно в стандартном оптическом микроскопе.
-
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и ИПМаш РАН показали, что нанесение газодинамического холодного напыления и последующая лазерная обработка нержавеющей стали улучшают ее ударопрочность. Исследования проводились в лаборатории «Динамика и экстремальные характеристики перспективных наноструктурированных материалов» СПбГУ.
-
Старший научный сотрудник лаборатории агробиофотоники Пермского НИИ сельского хозяйства (филиал Пермского ФИЦ УрО РАН) Лисина Татьяна Николаевна совместно со студенткой 4-го курса Пермского государственного национального исследовательского университета Щербининой Ксенией Эдуардовной получили патент на изобретение: «Способ предпосевной обработки семян зерновых культур лазерным облучением».
-
Команда ученых Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева при поддержке Нижегородского научно-образовательного центра (НОЦ) создала новое беспилотное средство на основе седельного тягача МАЗ. Беспилотная машина способна перевозить грузы, весом до 20 тонн.
-
Ученые создали новый тип композита на основе алмаза и люминесцентных наночастиц. Этот материал сочетает в себе лучшие свойства как алмаза, так и наночастиц — прочность, высокую теплопроводность и способность светиться в видимом диапазоне, что позволяет визуализировать невидимое рентгеновское излучение. Это поможет увидеть пучки излучения синхротронов и лазеров на свободных электронах, которые используются для исследования структуры молекул и кристаллов с помощью рентгеновских лучей. Такая визуализация необходима для контроля формы рентгеновского пучка и определения его прохождения через анализируемый объект.
-
Специалисты Самарского университета им. Королёва создали демонстрационный образец высокопроизводительного фотонного процессора в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ) при поддержке Госкорпорации «Росатом». Устройство работает на основе новой, фотонной компонентной базы, в которой информация передается частицами света (фотонами), а не электронами, как в привычных вычислителях. Специализированный процессор уже сегодня позволяет распознавать огромные массивы данных в объёмных видеопотоках.
-
Ученые МФТИ впервые показали считывание сверхпроводникового кубита компактным резонатором, площадь которого составляет около 200×200 мкм2, что в 10-20 раз меньше размеров повсеместно используемых для этой цели копланарных резонаторов. Этот размер соответствует стандартному размеру сверхпроводникового атома. Результат может быть использован при масштабировании сверхпроводящих квантовых схем.
-
Ещё 1990-е годы в ООО «Ярцевская технологическая компания» (сейчас ООО «ЯТК АМО ЗИЛ») начались исследования по разработке и внедрению в промышленное производство новых композитных материалов из древесины. А более 20 лет назад были созданы первые установки для обработки древесины газообразным аммиаком.
-
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей. В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%.
-
Сотрудники Инженерной школы ядерных технологий Томского политехнического университета разработали новый способ синтеза высокопрочных композитов на основе MAX-фаз для авиакосмической отрасли и атомной энергетики.
-
Специалисты РУДН в Москве разработали методику криоконсервации искусственных органов, которая позволяет хранить их неограниченно долго.
После разморозки материал сохранил биологическую активность и прочность. А в ходе трансплантации животным в окружающих тканях начались регенеративные процессы.
-
Установленное на крышу автомобиля устройство системы «Взгляд» способно обнаружить фигуру человека на расстоянии до 300 м, а на дистанции полукилометра — распознать технику даже в условиях недостаточной видимости.
Функционал системы позволяет использовать ее в интересах структур, которые занимаются разведкой местности, охраняют объекты, патрулируют территории, а также проводят поисково-спасательные работы.
-
Командой научно-образовательного центра Функциональные Микро/Наносистемы (НОЦ ФМН) — совместного кластера МГТУ им. Н.Э. Баумана и ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова» — разработана уникальная технология изготовления фотонных интегральных схем (ФИС). Минимальные размеры фотонных структур составляют 50-нм, а потери оптического сигнала (ключевая характеристика качества) в бауманских ФИС не превышают 5 дБ/м в телекоммуникационном диапазоне длин волн.
-
Учёные Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского разработали состав цементно-сырьевой смеси на основе техногенных отходов предприятия. Об этом сообщил заместитель директора по учебной и методической работе Института «Академия строительства и архитектуры» КФУ Александр Бахтин.
-
Исследователи из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали технологию роботизированного блочного строительства зданий.
Изготовление блоков происходит непосредственно на строительной площадке с помощью монтируемой мобильной установки, а не на заводах железобетонных изделий, подчеркнул один из разработчиков Андрей Овчинников. По его словам, при изготовлении блок-комнат задействованы роботизированные комплексы, а человек будет ставить им задачу и получать результат.
-
Ученые Пермского Политеха совместно со специалистами АО «ОДК-Авиадвигатель» разработали новый способ обработки одной из главных деталей газовой турбины — сопловой лопатки. Технология обеспечивает повышение производительности и точности изготовления сопловых лопаток для более качественной сборки современных газотурбинных двигателей.
-
Специалисты передовой инженерной школы (ПИШ) Уфимского университета науки и технологий разработали стартер-генератор для перспективного авиационного двигателя ПД-35 сверхбольшой тяги. Новый агрегат позволит существенно сэкономить энергию авиадвигателей. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на данные пресс-службы ФГАНУ «Социоцентр».
-
Исследователи Центра искусственного интеллекта и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представили новый алгоритм обнаружения структурных изменений во временных рядах. Метод использует нейронную сеть для сравнения различных отрезков ряда, что позволяет быстрее выявлять изменения в его поведении.