-
Цифровые решения помогают кабельной отрасли контролировать качество продукции.
В промышленном производстве становится все более очевидной необходимость разработки и внедрения систем неразрушающего технического контроля продукции. Особенно остро проблема ощущается после ухода с рынка России и СНГ иностранных поставщиков, потерей технической поддержки и сопровождения оборудования и программного обеспечения, которое осталось от ушедших в текущей эксплуатации на кабельных заводах. Интервью с директором Новосибирской компании ООО «ПИН-Программная Интеграция» Виктором Харченко о том, чем цифровые решения помогают кабельной отрасли.
Кабельному производству нужны «цифровые машины»
-
Когнитив Пилот занял второе место в мировом рейтинге автопилотов для всех видов сельхозтехники на базе ИИ технологий.
Я понимаю, про такое писать скучно. Это же не Deep Seek за 5 млн.долларов. Это же просто какие-то русские пробились в одной из самых сложных тем Искусственного Интеллекта — автономном пилотировании наземного транспорта с ИИ на мировой олимп в период санкций, СВО, отмены и травли всего российского. Пробились обойди такие мировые корпорации как Джон Дирр и Кэйс Нью Холланд.
И это второе место, оно на самом деле первее первого. Потому что на маркетинговую поддержку и распространение информации за рубежом нами было потрачено 0 долларов США. — говорится в официальном телеграмм-канале главы компании Ольги Усковой.
-
В России началось серийное производство полностью автономного минитрактора, созданного на базе искусственного интеллекта (ИИ), сообщил «Ведомостям» представитель компании-разработчика «Когнитив пилот».
Инвестиции в проект составили 3,5 млрд руб., также подписаны соглашения о сотрудничестве с несколькими предприятиями, включая «Газпром», для внедрения новых технологий.
-
Искусственный интеллект проанализирует любое исследование всего за 15 минут и графически промаркирует выявленные патологии. Точность ИИ на данный момент — 95%.
Теперь врачи из регионов смогут делать описания лучевых исследований с использованием алгоритмов ИИ, применяемых в Москве. Это позволит быстрее и точнее находить признаки заболеваний на медицинских изображениях.
6 ИИ-сервисов уже подключены к платформе, созданной Центром диагностики и телемедицины ДЗМ. Доступ открывается 15 февраля.
-
Геоскан включился в проект по развитию геоаналитики с помощью ИИ © www.geoscan.ru
Геоскан и Сбер подписали соглашение, согласно которому наша компания будет участвовать в развитии геоаналитической платформы Сбера «Геометрия» как исполнитель услуг в области беспилотных авиационных систем (БАС).
В рамках сотрудничества Геоскан выступит поставщиком геопространственных данных, собранных при помощи беспилотников. Искусственный интеллект Геометрии будет обрабатывать и размечать снимки, разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
-
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех впервые продемонстрировал работу программной платформы «Цифровое производство» с элементами искусственного интеллекта.
Решение позволяет создавать цифровые двойники изделий, технологических процессов и всего предприятия, а планирование производственных программ выполняют нейросети.
-
В Московском Государственном Университете (МГУ) им. М. В. Ломоносова 1 сентября 2023 года должны запустить суперкомпьютер производительностью 400 петафлопс. Он выходит на третье место в мире, потеснив европейских Lumi и Leonardo. Правда, уступает лидерам — американскому Frontier с показателем 1600 петалопс и японскому Фугаку — 540 петафлопс. Новый суперкомпьютер будет использоваться в исследованиях, связанных с физикой, химией, биологией, психологией, социологией, геологией, медициной, в разработке новых инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ), например алгоритмов анализа больших данных, и других направлениях науки, а также поиском новых методов защиты систем на основе технологий ИИ.
-
Искусственный интеллект проник во все сферы человеческой деятельности, но мы расскажем о применении его в промышленности. Точнее приведем краткие примеры использования ИИ в АСУ ТП в разрезе предикативной аналитики для дискретных производств и производств непрерывного цикла, где ИИ позволяет предсказывать поведение, если так можно сказать оборудования и техпроцессов на несколько шагов вперед.
-
Эксперты Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта, создаваемого Минпромторгом России на базе ФГАУ «РЦУД и РТ», разработали Навигатор ИИ.
Одним из первых решений Федерального центра реализован справочник по поддержке развития и внедрения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации.
-
В Москве расширили возможности сервиса, выявляющего патологии на компьютерной томограмме.
Помимо признаков рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира, научился обнаруживать и эмфизему легких.
-
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/8QmSx03rboE
Инновационные разработки и высокий спрос на полимеры. Сортировка пластика на искусственном интеллекте и возвращение ПЭТ-бутылок. Ruplastica 2023
В этом видео:
00:00 | у выставки Ruplastica в 2023-м году «восточное лицо»
00:52 | как индустрия полимеров справляется с санкциями
01:20 | уникальные материалы на основе полиэфиркетона, спрос на полимеры растет
03:43 | инновационная пленка
06:25 | машиностроение и импортозамещение в индустрии полимеров
10:51 | не все компании готовы рассказывать о собственных разработках
11:16 | сортировка пластика на искусственном интеллекте
14:50 | «зеленая» экономика притихла — полимеры это удобно
Смотрите новые видео: https://www.you...om/c/MASHNEWSTV
-
Примеры изображений клоунов и шариков, количество цветов определяет уровень сложности
Ученые из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в задаче на внимание по времени реакции и движениям глаз.
-
Поддержка проектной деятельности компании — трудоемкая работа с большим набором рутинных задач. Но если их не выполнять, то практическая ценность от внедрения проектного подхода и информационной системы управления проектами может свестись к нулю. Ведь без актуальных данных будет сложно получить достоверную картину по всем проектам компании, а, значит, руководство быстро потеряет доверие как к системе, так и к проектному подходу.
Топ-менеджеры и руководители проектных офисов вынуждены регулярно следить, чтобы проектные менеджеры своевременно и правильно заносили в систему все активности по проектам, поддерживали актуальность планов и сроков. На ручной контроль дисциплины и сбор проектной отчетности порой приходится тратить слишком много времени и усилий.
На помощь руководителям приходит искусственный интеллект. Как и во многих других областях, технологии на базе искусственного интеллекта сегодня становятся одним из главных драйверов развития проектного управления и повышения «проектной мощности» компаний.
-
Разработчик программного обеспечения для распознавания лиц и интеллектуальной видеоаналитики NtechLab — технологический партнер Госкорпорации Ростех — победил в первом международном соревновании стартапов G20 Innovation League. Технологический форум проходил в Сорренто 9-10 октября.
Конкурс прошел в два этапа. На первом самые перспективные стартапы номинировались каждой из стран G20. На втором этапе 100 стартапов, которые прошли в финал, оценивались международными венчурными инвесторами и технологическими корпорациями по финансовым результатам, уникальности продукта, компетенциям команды, соответствию предлагаемых решений вызовам современности и другим критериям.
-
Этим летом Яндекс начал тестировать технологию машинного перевода видео. Чтобы показать, как она работает, мы перевели с её помощью несколько роликов и собрали их в плейлист. Сегодня — следующий шаг: мы открываем технологию для массового использования. Теперь вы можете посмотреть с русской озвучкой практически любой англоязычный ролик, какой захотите.
Перевод работает на компьютерах — в Яндекс.Браузере и на мобильных устройствах: в Браузере для Android и приложении Яндекс для Android и iOS.
-
Технология диаризации и распознавания речи, созданная группой компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка), признана лучшей на международном конкурсе CHiME Speech Separation and Recognition Challenge (CHiME-6). Высокое признание технология получила за распознавание английской речи с нескольких микрофонов в условиях естественной обстановки. Группа ЦРТ показала наилучшие результаты тестов в самой сложной задаче конкурса, значительно превзойдя конкурентов.
-
«Сбербанк и Cognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий.
28 ноября 2019 года, Москва — Сбербанк и группа компаний Сognitive Technologies объединяют усилия для развития беспилотных технологий и создают компанию Cognitive Pilot. Продукты и решения Cognitive Pilot будут использованы для развития проектов цифровой экономики в сфере транспорта, сельского хозяйства, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
-
Один из уже реализованных проектов использования ИИ в российской промышленности — внедрение технологий искусственного интеллекта для производства стали в кислородно-конвертерном цехе Магнитогорского металлургического комбината. Поскольку переплавляемый лом обычно неоднороден по составу, для приведения стали к нужному стандарту необходимо внесение в нее в процессе плавки ферросплавов и других специальных добавок. Разработанный Yandex Data Factory сервис принимает данные по исходному составу и массе шихты (исходной смеси материалов, загруженных в плавильную печь) и с учетом целевых параметров готовой стали выдает оператору в режиме реального времени соответствующие указания по использованию добавок. Расход последних в ходе экспериментальных плавок с применением новых технологий сократился на 5%, а с учетом достаточно высокой стоимости ферросплавов металлурги рассчитывают экономить до 23 млн рублей в месяц.
-
-
Последние моменты установки вычислительного узла DGX-1 в серверную стойку
В Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института появился первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей. В основе суперкомпьютера DGX-1 от NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры. Он оснащён всем необходимым аппаратным и программным обеспечением для задач глубокого обучения, набором инструментов разработки и поддерживает популярные аналитические приложения с поддержкой GPU, отмечается в пресс-релизе вуза.