-
Рабочая базовая станция. Фото предоставлено компанией «СТРИЖ Телематика»
Компания «СТРИЖ Телематика», занимающаяся разработкой и внедрением систем по удаленному сбору данных телеметрии в различных отраслях, объявила о завершении испытаний рабочих образцов новых базовых станций и их запуске в коммерческую эксплуатацию. Новые станции позволят связать в единую сеть свыше 80 млн различных умных устройств в одной лишь Москве.
Резидент кластера космических и телекоммуникационных технологий Фонда «Сколково» «СТРИЖ Телематика» разрабатывает и продвигает новый класс устройств, работающих по стандарту LPWAN (Low-Power Wide-Area Network). Эти устройства — датчики дыма, счетчики воды, электричества, датчики проникновения, движения, повреждения окон
и т. п. — могут автономно работать на одной батарейке многие годы, передавая сигнал по радиоканалу на большие расстояния. Для сбора данных телеметрии и обмена данными компания использует базовые станции нового образца, оснащенные процессорами NVIDIA. За 2015 год «СТРИЖ Телематика» провела испытания рабочих образцов базовых станций на базе платформы NVIDIA Jetson TK1 с поддержкой технологии NVIDIA CUDA и запустила их в коммерческую эксплуатацию. -
Минкомсвязь РФ внесла в реестр отечественного программного обеспечения (ПО) первые три продукта отечественных разработчиков, говорится в сообщении министерства.
Решение о включении продуктов в реестр было принято в ходе заочного заседания Экспертного совета по российскому ПО. Первыми продуктами, включенными в реестр, стали система управления базами данных «Ред База Данных» от ООО «РЕД СОФТ», «1С: Школа. Информатика. 11 класс» и «1С: Школа. Русский язык. 5-6 класс. Лексикология» от ООО «1С-Паблишинг».
-
Пример работы метода (справа) на сложном для анализа флюоресцентном изображении (слева): зеленые регионы соответствуют (по мнению метода) отдельным клеткам, синие — группам из двух клеток, фиолетовые из трех, голубые — из пяти.
Виктор Лемпицкий, ученый из Сколтеха, вместе с коллегами Карлосом Артетой, Алисон Ноубл и Эндрю Зиссерманом из Оксфордского Университета разработал новый метод высокоточного обнаружения объектов на микроскопических изображениях. Результаты их исследования были опубликованы в журнале Medical Image Analysis.
Распознавание объектов на микрофотографиях является важным этапом многих экспериментов в биологии и медицине. Такой анализ особенно интересен в задачах распознавания биологических объектов, например, клеток, клеточных колоний или ядер. При этом обнаружение объектов (например, раковых клеток) может быть как отдельной задачей, так и основой для последующих экспериментов и более глубокого анализа результатов.
-
Модуль нейромышечного интерфейса для экзоскелетов разработан предприятием Холдинга «Швабе» — ОАО «Загорский оптико-механический завод» (ОАО «ЗОМЗ») в рамках реализации масштабной федеральной программы «Медицина будущего». Устройство успешно протестировано, одобрено Научно-Техническим Советом Минпромторга РФ и готово к серийному выпуску.
«Мы разработали инновационный электронный модуль, который размещается в конструкции протеза руки, активного голеностопа и в области колена. Система распознает и регистрирует сигналы с сохраненных мышечных волокон конечности. Проанализировав их, устройство активирует функцию движения — схват-раскрытие кисти руки, ротация, отведение-приведение указательного пальца. Испытания показали лучшие характеристики по чувствительности аппаратуры и ее стабильности при регистрации сигналов, а также высокую устойчивость работы системы управления даже на неподготовленных добровольцах без их предварительного обучения», - отметил заместитель генерального директора АО «Швабе» по НИОКР и инновационному развитию Сергей Попов.
-
На Новочеркасской ГРЭС в Ростовской области малое предприятие ООО «Технокатализ», входящее в состав научно-образовательного центра СГТУ имени Гагарина «Нанотехнологии и наноматериалы», провело серию промышленных испытаний катализаторов горения топлива.
По информации министерства промышленности и энергетики Саратовской области, испытания показали возможность снижения расхода природного газа для поддержания процесса горения угольной пыли в 2 раза в сравнении со штатными режимами работы, при этом резко снизилось шлакообразование и образование токсичного монооксида углерода (СО).
Катализаторы созданы на основе оригинального вида наноматериалов, разработанного предприятием и получившего название «полититанат калия».
-
Томские ученые создали технологию передачи телесигнала по принципу «от устройства к устройству», которая надежнее аналогов и может использоваться даже в условиях Арктики, где до сих пор организация телевещания была очень сложной и дорогой.
Систему адаптивной пиринговой трансляции данных разработали ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) и специалисты томской ГК «Элекард» в рамках постановления правительства РФ. Государство профинансировало проект на 114 млн рублей, промышленный партнер выделил около 121 млн рублей.
От пользователя к пользователю
Система действует по принципу известного протокола BitTorrent: благодаря ей информация передается не с только с сервера, а также от пользователя к пользователю (пиринговая передача данных, peer to peer). «Сейчас 10% потребителей потребляют 90% трафика, при этом большая часть из них смотрит примерно одно и то же. Вы смотрите какой-то канал, ваш сосед — тот же самый канал, и каждый раз это новая сессия доставки данных. Наша технология подразумевает, что если первый абонент смотрит канал и второй хочет смотреть то же самое, то второй будет потреблять данные от первого», — объяснил гендиректор ГК «Элекард» Виктор Ширшин.
-
© scitation.aip.org
МОСКВА, 28 января. /Корр. ТАСС Михаил Петров/. Специалисты лаборатории метаматериалов петербургского Университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО) и НИИ «Гириконд» показали, что можно создавать эффективные системы беспроводной передачи энергии при использовании керамических диэлектриков. Результаты моделирования были проверены экспериментально — без использования проводов удалось зажечь светодиодиодную лампочку на расстоянии 20-30 см. Результаты работы опубликованы в журнале AppliedPhysicsLetters.
«У нас пока только пионерские работы, но для расстояния в 20 сантиметров и мощности 1 Ватт наша система уже работает», — рассказал ТАСС один из авторов статьи, научный сотрудник Университета, Полина Капитанова.
-
ООО «Агромонтаж-сервис» выполняет комплекс работ на предприятиях пищевой и перерабатывающей промышленности Республики Башкортостан. Это поставка, монтаж, пусконаладочные работы, ремонт технологического оборудования, изготовление холодильного, теплообменного, емкостного оборудования, охладителей молока различной мощности, молокоприемных пунктов, молочные заводы «под ключ», оборудование животноводческих ферм. При этом компания широко использует собственные разработки как в оборудовании для животноводства, так и для молокопереработки.
-
В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) создано новое подразделение — Лаборатория интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (№ 10). В состав лаборатории вошли три новых сектора: сектор Метамоделирования и оптимизации, сектор Нейросетевых методов анализа данных и сектор Анализа данных в нейронауках.
Новая лаборатория выросла из сектора, заведующий которым, кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, будет руководить и новообразованным подразделением. В составе новой лаборатории будут трудиться 38 сотрудников, 32 из которых — молодые учёные, в том числе студенты и аспиранты.
-
В Красноярском крае на базе регионального инновационно-технологического бизнес-инкубатора (КРИТБИ) создан региональный центр инжиниринга «Биотехнологии и переработка растительного сырья» (РЦИ Биотех).
Участники проекта — Сибирский государственный технологический университет, Красноярский государственный аграрный университет, Институт химии и химической технологии СО РАН, Институт леса имени В.Н. Сукачёва СО РАН, Восточно-Сибирская ассоциация биотехнологических кластеров, Красноярский региональный инновационно-технологический бизнес-инкубатор, Агентство развития инновационной деятельности края.
Центр будет оказывать широкий спектр технологических услуг по глубокой переработке растительных отходов в пищевые и кормовые ингредиенты, по производству многофункциональных биопрепаратов для растениеводства, по производству плодовых тел и глубинной биомассы съедобных и лекарственных грибов, а также разработки технологий для получения биотоплива, тепловой и электрической энергии из биомассы
и т. д. -
«Findo.io использует технологии искусственного интеллекта ABBYY Compreno и постепенно накапливает знания о событиях, проектах и других онтологических сущностях и атрибутах. Благодаря самообучению по мере использования будет повышаться качество поиска», — сообщил основатель ABBYY Давид Ян.
По сообщению газеты «Ведомости», ABBYY уже вложила в разработку Findo.io 1,5 млн долларов, а в текущем году вложит еще 1,4 млн долларов. Компания еще не тратила денег на продвижение поисковика, но у него уже есть пользователи на всех континентах, кроме Антарктиды. Наибольшее число пользователей — около 32% — находятся в США, около 15% пользователей — из России.
Сейчас поисковик понимает запросы только на английском языке и умеет искать в Gmail, Google Drive, Dropbox, Outlook, Yahoo! и Exchange, в ближайшее время добавятся Evernote, Trello, Onedrive. Давид Ян не исключает, что позже поисковик научится понимать и другие языки в зависимости от спроса в разных регионах.
-
Компания РСТ-Инвент завершила разработку новой RFID-метки TwinTag. Метка предназначена для маркировки шуб и меховых изделий, а дизайн ее антенны не имеет аналогов в мире.
Метка TwinTag может изготавливаться с различными моделями UHF чипов, что не только позволяет обеспечивать бесперебойное производство и поставку меток клиентам, но и существенно расширяет спектр возможных применений TwinTag. Метка может использоваться для автоматизации логистических и производственных процессов. Кроме того, она оптимизирована для интеграции в пластиковые карты, ярлыки и бирки.
Метка TwinTag уже используется в рамках проекта создания Единой системы маркировки товаров в ЕАЭС. В ходе тестирования TwinTag продемонстрировала отличные характеристики. В данный момент отрабатывается технология конвертации метки (в формате сухого инлея) в Контрольный идентификационный знак для маркировки шуб и других меховых изделий.
«Конструкция TwinTag позволяет использовать метку в решениях, требующих устойчивой регистрации объектов в различных плоскостях (3D-формат). Кроме того, дальность регистрации TwinTag достигает 11 метров, что значительно превосходит имеющиеся на рынке аналоги», — комментирует специалист компании РСТ-Инвент Александр Комков.
-
Исследователи из МФТИ нашли решение проблемы перегрева активных плазмонных компонентов, необходимых для передачи данных в оптоэлектронных микропроцессорах будущего, которые будут работать в десятки тысяч раз быстрее современных, говорится в статье, опубликованной в журнале ACS Photonics.
Быстродействие компьютеров с большим количеством ядер, а именно так выглядят высокопроизводительные процессоры уже сегодня, определяется не столько скоростью работы одного ядра, сколько скоростью обмена данными между ядрами. Между тем, электрические медные межсоединения в микропроцессорах фундаментально ограничены по пропускной способности, и в настоящее время они уже не позволяют наращивать производительность процессоров. Другими словами, двукратное увеличение количества ядер не дает двукратного роста вычислительной мощности.
-
Ученые Томского политехнического университета разработали информационно-аналитическую платформу для улучшения действующей системы дистанционного мониторинга лесных пожаров. Политехники уже занимаются обработкой и анализом данных о пожарах во всех регионах страны.
Фото: dlh44.ruКомпания «ИНКОМ» — предприятие, входящее в инновационный пояс ТПУ, — совместно с Институтом кибернетики Томского политеха работают над модернизацией Информационной системы дистанционного мониторинга лесных пожаров ИСДМ-Рослесхоз.
Ученые создали информационно-аналитическую платформу, способную усовершенствовать анализ и контроль данных. Также томичи предложили интегрировать региональные системы мониторинга лесопожарной обстановки.
Это позволит получать более полные данные и увеличить оперативность работы.
-
Распознавание лиц — одно из важных направлений разработок компании. Фото — «Вокорд».
Программно-аппаратный комплекс по автоматическому некооперативному распознаванию лиц в потоке людей Vocord FaceControl, разработанный резидентом «Сколково» компанией «Вокорд», включен Министерством промышленности и торговли РФ в отраслевой план мероприятий по импортозамещению в радиоэлектронной промышленности.
Vocord FaceControl — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из специализированных видеокамер нового поколения Vocord NetCam4 со встроенным детектором лиц, а также специализированного программного обеспечения. В разработке алгоритмов используются оригинальные (патентованные) технологии обработки видеоизображения, обеспечивающие высокую достоверность распознавания.
-
© Фото: ACS Publications/Applied Materials & Interfaces
МОСКВА, 15 янв — РИА Новости. Российские ученые из МФТИ, ИХФ им. Семенова, МГУ и ИПХФ создали механизм лазерного нанесения структур на стекло с разрешением в 1000 раз меньше ширины человеческого волоса, говорится в сообщении пресс-службы МФТИ. Фокусировка лазера производилась с помощью маленьких стеклянных сфер, играющих роль линз. Такой механизм позволяет дёшево и достаточно просто наносить сложные структуры на поверхность стекла, получая при этом пространственное разрешение менее 100 нанометров.
Предложенный метод позволит достаточно быстро и дёшево создавать сенсоры и микросхемы наномасштабов. Как говорят учёные, он намного дешевле и технологически проще своих конкурентов, при том что позволяет наносить заданные с компьютера рисунки на поверхности стекла с приемлемым разрешением.
-
Неизвестную ранее объёмную наноструктуру на поверхности графита исследовал Ростислав Лапшин, научный сотрудник зеленоградского НИИ Физических проблем. Её применение перспективно для конструирования микро- и наноприборов, от сверчувствительных датчиков до устройств секвенирования и манипулирования ДНК, а также для безопасного хранения водорода.
Новую графеновую наноструктуру назвали коробчатой (КГНС). Это многослойная система тянущихся вдоль поверхности параллельных полых каналов с четырёхугольным поперечным сечением и толщиной стенок/граней около 1 нм (фото Applied Surface Science) Учёный обнаружил новую наноструктуру, изучая поверхность графита с помощью сканирующего туннельного микроскопа (СТМ), сообщил strf.ru. Кристаллы графита представляют собой, фактически, стопку листов графена — монослоёв атомов углерода с гексагональной двумерной кристаллической решёткой. В микроскоп обычно наблюдают однообразные плоские области, лишь иногда содержащие углеродное волокно, сверхрешётку или сеть дислокаций.
-
Группа ученых из Германии, Америки и России, при участии заведующего кафедрой Московского физико-технического института (МФТИ) Марка Бородовского, предложила алгоритм, который автоматизирует и делает более эффективным поиск генов. Разработка соединяет в себе преимущества наиболее продвинутых инструментов для работы с геномными данными. Предложенный метод позволит точнее и быстрее анализировать новые последовательности ДНК и находить полный набор генов в геноме.
Статья, описывающая алгоритм, была недавно опубликована на страницах журнала Bioinformatics издаваемого Oxford Journals. При этом саму компьютерную программу уже скачали более 1500 различных центров и лабораторий по всему миру. Тестирование алгоритма показывает его существенно более высокую точность по сравнению с другими программами.
-
В начале 2016 года Банк стволовых клеток «Транс-Технологии» (входит в биотехнологический холдинг Алкор Био, г. Санкт-Петербург) приступил к оказанию новой услуги: криоконсервации ткани пупочного канатика или же выделенных из нее мультипотентных мезенхимальных стромальных клеток (ММСК).
-
Резидент ОЭЗ ТВТ «Томск» компания «Элекард-Мед» разработала кроссплатформенное программное обеспечение для промышленных томографов, способное обрабатывать в короткие сроки большие объемы данных. «Наше программное обеспечение способно обрабатывать теневые проекции, полученные любым способом и в любом диапазоне излучения. Программа может работать со снимками 8000×8000 пикселей, из которых воссоздаётся 3D-модель объекта, со всей внутренней микроструктурой», — сообщил начальник отдела разработок «Элекард-Мед» Валерий Дацюк.
ПО для томографа производит обсчет теневых проекций — чем их больше, тем более полное представление собирается об объекте. Если это современный томограф с большим разрешением, получается огромный объем информации, которую необходимо обрабатывать за сравнительно небольшое время.