-
47‑й регион — один из лидеров промышленности в СЗФО: здесь производится 86% резиновых изделий, 50% изделий из бумаги и картона. Валовой региональный продукт Ленобласти в 2020 году составил 1,26 трлн рублей.
Уникальное оборудование, материалы с особыми свойствами и передовые технологии из Ленинградской области представили на выставке «Российский промышленник» и выставке целлюлозно-бумажной и упаковочной промышленности PAP-FOR, прошедших в петербургском «Экспофоруме».
-
Частой проблемой, с которой сталкиваются специалисты по монтажу и обслуживанию оборудования морских нефтяных платформ, является повреждение защитного покрытия с ПТФЭ. Оно наносится на фланцевый крепеж трубопроводной арматуры для стабилизации коэффициента закручивания и предотвращения коррозии.
Появление механических повреждений может становиться следствием неаккуратного монтажа и несоблюдения правил транспортировки.
В условиях морского климата коррозия может быстро распространяться под поврежденным покрытием, ухудшая эксплуатационные свойства крепежа.
Компания «Моденжи», которая специализируется на разработке и нанесении защитных покрытий, разработала решение проблемы коррозионного разрушения крепежа.
-
«Концерн Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ) Госкорпорации Ростех презентовал новую разработку — настенные электрозарядные станции для паркинга. Решение подходит для использования как на наземных, так и в подземных парковках. Новые ЭЗС экономичны, их мощность — 22 кВт, устройства предназначены для медленной зарядки транспортных средств, что удобно с учетом среднего времени пребывания в офисе, торговом или жилом комплексе.
-
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) научили нейросеть распознавать несколько десятков слов русского жестового языка на основе анализа видео. Разработка будет способствовать повышению качества жизни людей с ограниченными возможностями и позволит глухим людям удобно взаимодействовать с различными видами техники.
-
https://www.top500.org/lists/top500/list/2021/11/?page=1
-
Пример видео, на котором одновременно на 25,5% уменьшен размер файла и на 10% скорость работы кодека x264 при незначительном улучшении общего качества © scientificrussia.ru
Сотрудники факультета ВМК МГУ представили новый метод кодирования видеофайлов. Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать лучший вариант параметров кодирования из доступных параметров кодека, что поможет значительно ускорить работу с видео в будущем.
-
11 ноября 2021 года компания «Сбер» представила свой второй суперкомпьютер — Christofari Neo. Его эффективная производительность в двойной точности составляет почти 12 петафлопс (11.95 PFLOPs).
-
На стенде Ленинградской области свою продукцию представляли восемь предприятий из различных сегментов промышленности.
Стратегическая сессия «Промышленные кластеры как инструмент стимулирования промышленного производства. Меры государственной поддержки» © thumb.tildacdn.com
Крупнейшее отраслевое событие проходило 10-12 ноября в «Экспофоруме». Стенд региона, организованный Центром развития промышленности Ленинградской области, — один из самых масштабных.
-
Ученые СКФУ предложили новый подход к обработке информации. Он позволяет фильтровать цифровой сигнал в разы быстрее, качественнее и с меньшими аппаратными затратами, что особенно важно для маломощных устройств. Повысить производительность цифровых фильтров ученым удалось за счет применения системы остаточных классов и оригинального технического решения.
-
АО «Трансмаш» (входит в состав АО «Трансмашхолдинг») заключило контракт на поставку 250 вагонов-платформ модели 13-9744-06 для перевозки контейнеров и контейнеров-цистерн (танк-контейнеров) с железнодорожной транспортной компанией VTG Rail Russia, предоставляющей услуги по аренде собственного подвижного состава на российском рынке.
-
Сверхмощная вычислительная система «Арктур», относящаяся к классу супер-ЭВМ, уже внедрена в производство.
«Арктур» родился в Таганроге, в стенах Донского научно-исследовательского центра супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров. Он способен решать сложнейшие задачи, связанные с различными приемами вычисления. Это потребовало от разработчиков создания принципиально новой системы охлаждения, основанной на передовой технологии и оригинальных конструктивных решениях.
-
Институт цифры КемГУ представил Кузбасс на Международном конкурсе научных, научно-технических и инновационных разработок, направленных на развитие топливно-энергетической и добывающей отраслей 2021 года (ТЭК-2021).
Институт цифры КемГУ представил работу по тематике «Разработка управленческой системы предиктивного термического анализа и 3D-картирования на основе ИК-изображений, получаемых с беспилотного летательного аппарата». Проект направлен на раннее выявление очагов самовозгорания угля для предотвращения эндогенных пожаров на угольных предприятиях и включает в себя разработку программного решения, которое позволяет осуществлять трёхмерное тепловое картирование угольных складов и предприятий по открытой добыче угля.
-
Производитель металлоформ для ЖБИ — великолукский завод «М-Конструктор», вошел в число шести организаций Псковщины, заявившихся на участие в программе по промышленному туризму.
-
Инновационную технологию, которая впервые в мире позволит воссоздать выкройки важнейших исторических костюмов, не прикасаясь к ним, разработали ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна в составе исследовательского коллектива. Технология объединила практику 3D сканирования, применяющуюся в музеях, и ряд современных программных продуктов, которые традиционно используют для разработки персонажей компьютерных игр и специальных эффектов в кинематографе.
-
Россияне стали чемпионами мира по программированию, победив в Международном студенческом чемпионате мира по программированию (ICPC). Финал этого соревнования прошел 5 октября 2021 года в Москве.
Первое место взяли студенты Нижегородского госуниверситета им. Н. И. Лобачевского: Алексей Данилюк, Валерия Рябчикова и Николай Калинин. Тренерами команды выступили Алексей Шмелев и Владислав Епифанов. Руководитель команды — Николай Борисов.
-
Ученые ТПУ разработали универсальный алгоритм для определения оптимального места размещения объектов возобновляемой генерации и водородных накопителей энергии. Разработка, в отличие от аналогов, позволяет получить полное представление о режиме работы энергосистемы, а также в отсутствие вариативности конечного решения выводить рекомендуемое место установки объекта на основе возобновляемых источников энергии и его мощность, соответствующие глобальному минимуму целевой функции. Результаты исследования опубликованы в журнале International Journal of Hydrogen Energy (IF: 5,816, Q1).
-
Предприятие «Сименс Энергетика Трансформаторы» произвело и поставило силовой трансформатор для лесопильного завода Stora Enso (Варкаус, Финляндия). Новый блочный двухобмоточный трансформатор мощностью 31,5 МВА классом напряжения 118 кВ смонтирован и запущен в работу, сообщает пресс-служба Siemens.
-
Ученые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ завершают создание системы компьютерного распознавания русского жестового языка. Система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос. Подобных программ в мире еще не существует.
-
Рисунок 2. Этапы ручного распознавания височно-нижнечелюстного сустава с использованием метода отрицательного объема, который также лежит в основе автоматизированной процедуры, предложенной авторами исследования. Распознавание вручную занимает около часа и требует отрисовки масок вокруг сложных структур нижней челюсти и височной кости в трех проекциях — сагиттальной, корональной и аксиальной — для каждого среза интересующего объема, пока полученная 3D-реконструкция не позволит вычесть «шар» отрицательного объема из введенной вручную сферы. Изображение: Кристина Беликова и др./Scientific Reports © scientificrussia.ru
Исследователи Сколтеха под руководством профессора Дмитрия Дылова и их коллеги из Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.П. Павлова разработали принципиально новый подход к задаче сегментации трехмерных изображений — определения контуров составных частей сложной структуры. Коллектив продемонстрировал эффективность «сегментации отрицательного объема» на снимках челюстного сустава, но метод применим к самым разным объектам, в том числе в строительстве и дизайне механических деталей. Исследование опубликовано в Nature Scientific Reports.
-
Угадай, кто стоит за компанией / ©PR-служба Сколтеха © skoltech.ru
Российские математики разработали алгоритм, позволяющий определять ключевых акционеров сложно устроенных корпораций и повышающий их прозрачность для потенциальных партнеров. Благодаря этому алгоритму ученые за несколько минут определили структуру 4,2 млн крупных британских компаний, пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий. Статью с описанием исследования ученые опубликовали на arXiv.