-
Кластер информационных технологий создали в Калининградской области в соответствии с задачами нацпроекта «Цифровая экономика».
Кластер объединит усилия ИТ-компаний, государственных структур и образовательных учреждений по планированию и реализации совместных проектов. Планируется также содействие в привлечении инвестиций и кадров в ИТ-отрасль. Основные задачи кластера — развитие сотрудничества между участниками, поддержка стартапов, раскрытие кадрового потенциала молодежи, реализация программ обучения, привлечение инвестиций и международная кооперация.
-
Рой дронов в Санкт-Петербурге. Источник: Дарья Драй
Разработанный алгоритм позволяет обучать большие модели на распределенных вычислительных ресурсах с учетом ненадежности связи между узлами, оптимизировать распределение ресурсов в беспроводных сетях и энергосистемах, обеспечивать коллективное управлением группами роботов и роями дронов в условиях динамически изменяющейся среды, а также создавать эффективные и устойчивые системы федеративного обучения, учитывающие динамику мобильных сетей.
-
В стремлении улучшить технологическую независимость и безопасность критической инфраструктуры один из крупнейших аэропортовых холдингов России реализовал проект в области импортозамещения программного обеспечения. Аэропорты Сочи, Краснодара и Анапы полностью перешли на российскую систему автоматизации управления сервисом Итилиум, заменив прежнюю американскую систему Ivanti. В планах — подключить к системе аэропорт Владивостока.
Акцент на технологическую независимость
Переход на решение Итилиум (прототип 1С:ITILIUM, который с начала 2024 г. развивают совместно Деснол и фирма «1С») был обусловлен необходимостью импортозамещения и обеспечения технологической независимости, повышения эффективности управления ИТ-инфраструктурой и минимизации рисков для бесперебойной работы аэропортов — объектов критической инфраструктуры. Своевременное и качественное реагирование на инциденты в ИТ-системах аэропортов является ключевым фактором для поддержания безопасности и работы всех систем: как для сотрудников, так и для пассажиров.
-
Уральское конструкторское бюро вагоностроения (УКБВ, входит в концерн «Уралвагонзавод» Госкорпорации Ростех) разработало, изготовило и впервые поставило заказчику партию инновационных вагонов-платформ модели 23-5994, предназначенных для перевозки слитков горячего чугуна и других металлургических грузов. Проект был выполнен в кратчайшие сроки для крупнейшего металлургического предприятия России. Заказчику отправили 20 новых вагонов-платформ.
-
В «НИИИС им. Ю.Е. Седакова» произвели фотонные интегральные схемы по топологии 90 и 350 нанометров. Они нужны для создания оптических квантовых и нейроморфных процессоров, необходимых для ускорения систем искусственного интеллекта и вычислительных устройств.
-
-
Ученые российской ИИ-компании Smart Engines представили и запатентовали в США принципиально новую модель нейросетей — биполярные морфологические сети. Они позволят создать ускоритель для нейросетевых моделей, который может обеспечить 30-40% улучшение аппаратных характеристик практически без снижения качества работы. БМ-сети способны вытеснить классические нейросети и значительно повлиять на развитие технологий ИИ в ближайшем будущем. Об этом «Газете.Ru» рассказали в Smart Engines.
-
Специалисты группы компаний РСК завершили плановую модернизацию суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН). В итоге суммарная пиковая производительность этого вычислительного комплекса достигла 114,67 Терафлопс (триллионов операций в секунду) — из них 75,87 Тфлопс на центральных процессорах и 38,8 Тфлопс на графических ускорителях.
-
Новое знакосинтезирующее печатающее устройство (ЗСПУ-У) предназначено для обработки и документального фиксирования буквенно-цифровой информации в аппаратных залах атомных станций, диспетчерских аэродромов и аэропортов, на нефтеперерабатывающих заводах и нефтебазах.
Новое устройство способно обеспечить защиту данных на специальных рабочих местах. Серийное производство «принтеров» планируется начать до конца 2024 года.
-
Изображение создано с помощью нейросети © gisinfo.ru
В КБ «Панорама» разработана ГИС «Панорама» версии 15.3.1 для ОС «Astra Linux Special Edition». В новой версии реализована задача просмотра атрибутов объектов пространственных баз данных, подключаемых через файлы DBM. Добавлены инструменты для автоматического дешифрирования спутниковых снимков, разработана задача сравнения матриц высот, расширен перечень поддерживаемых форматов экспорта данных карты в пирамиду тайлов Mbtiles, доработаны режимы редактирования карты.
-
На заседании Белгородского научно-образовательного центра «Инновации в АПК» был представлен и одобрен проект «Комплексная интеллектуальная система управления и мониторинга технологических параметров на основных этапах вывода и выращивания птицы» компании ООО «Антрел-Автоматизация».
-
В Александрии (Египет) подвели итоги 36-й Международной олимпиады по информатике.
Все российские участники получили золотые медали.
-
Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали замещающий импортные аналоги вычислительный модуль. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Министерства науки и высшего образования России.
«Ученые Северо-Кавказского горно-металлургического института разработали улучшенные версии стандартных алгоритмов и предложили метод модульного перебора, который сокращает количество вычислений полного перебора. Новый подход позволяет решать задачи быстрее и эффективнее», — сказал собеседник агентства.
Ученые вуза разработали усовершенствованные версии стандартных алгоритмов, которые не обновлялись и использовались с середины прошлого века. Также был предложен метод модульного перебора, который сокращает количество стандартных вычислений полного перебора. В рамках этой работы на сайте университета создали универсальный вычислительный модуль, который позволяет решать широкий спектр как прикладных, так и математических задач.
-
Команда инженеров ООО «АНТРЕЛ-Автоматизация» разработала и ввела в эксплуатацию автоматическую систему взвешивающих бункеров для кофе. Система дозации кофе предназначена для взвешивания и дозирования по рецептам кофейных зерен из бункера хранения в весовой бункер через задвижки до смешивания в миксере. Главная задача — управление процессом взвешивания и дозирования сыпучего продукта.
-
Pоботизированное гусеничное шасси МТС-15 «Клевер» со 122-мм гаубицей Д-30 стало одной из основных новинок Военно-технического форума «Армия-2024».
Как сообщается, задачами этой безэкипажной боевой машины станет уничтожение и подавление живой силы противника и имеющихся у него огневых средств.
-
В начале 2023 года инженерами компании «АНТРЕЛ-Автоматизация» был реализован проект по автоматизации зерносушильного комплекса. Перед ними стояла задача разработать и внедрить автоматическую систему управления для устранения неполадок при транспортировке зерна в зерносушильном комплексе.
-
Это совместная разработка инженеров ГАЗа и Нижегородского государственного технического университета НГТУ им. Алексеева.
Благодаря оснащению всем необходимым оборудованием — радарами, лидарами, камерами и навигационной аппаратурой — платформа выполняет задачи в автоматическом режиме. Грузоподъемность техники — до 1,2 тонн, запас хода платформы — 120 км. Платформа может ездить боком, по диагонали и разворачиваться на месте.
-
В октябре 2023 года для компании по производству кровельных гидроизоляционных материалов специалистами компании «АНТРЕЛ-Автоматизация» была разработана и поставлена система контроля положения точки натекания струи расплава. Система с использованием машинного зрения позволяет регулировать точку натекания базальта при производстве минеральной ваты.
-
Специалистами «Антрел-Автоматизация» была успешно разработан модуль контроля клеевой дорожки на гофрированном картоне.
Система контроля изделий из гофрокартона разработана на базе технологий машинного зрения, что позволяет добиться получения более точных результатов инспекции. Всего в систему включено несколько видов контроля картона: клеевая дорожка, высечка и зазоры.
На этапе контроля клеевой дорожки стояла задача разработки и внедрения алгоритма обучения для распознавания дефектов на поверхности изделия.
-
В рамках промышленной выставки «Иннопром-2024» Автомобильный завод «УРАЛ» (АЗ «УРАЛ») представляет собственную разработку — грузовую модульную электроплатформу нового поколения. Электродвигатель экологичной и бесшумной машины работает от двойного комплекта тяговых батарей, которые позволяют обеспечить запас хода до 250 км.
Добавить новость
можно всем, без премодерации, только регистрация